A continuación republicamos el segundo de dos posts de Witness (ver el primero) republicados en su momento en Global Voices en español. Dada la temática tratada creemos que quedan muy bien acá.
Este artículo se publicó originalmente en WITNESS blog [en]. Ha sido escrito por Bryan Nunez, Director Técnico de WITNESS.
(Todos los enlaces llevan a páginas en inglés a menos que se especifique lo contrario.)
Hace dos meses YouTube lanzó una herramienta que permite desdibujar partes de los vídeos que se suben a su web. Es un elemento que pedimos a las plataformas comerciales de vídeos, una forma de proporcionar opciones más sencillas, rápidas y accesibles de preservar y habilitar el anonimato visual en una época visual y de redes. Puede obtener más información de por qué pensamos que es importante en un artículo anterior del blog y en un videochat en línea.
En este artículo queremos analizar lo que hasta ahora hemos visto de la herramienta, y dar algunos consejos sobre su uso.
Perspectiva técnica
El elemento para difuminar rostros de YouTube es un paso en la buena dirección, sobre todo considerando la forma en que solíamos hacerlo. En cuanto a su facilidad de uso, representa un enorme ahorro de tiempo, aunque tiene sus limitaciones.
Procesar grandes archivos de vídeo con imágenes complejas, mucho movimiento e infinidad de caras puede llevar bastante tiempo. En este vídeo de una protesta en Egipto el pasado año, docenas de personas pasan ante la cámara, y a excepción de unas cuanta caras al final, prácticamente todas están borrosas. El tiempo que costó difuminar todas las caras de este vídeo (de aproximadamente un minuto de duración) fue más o menos media hora desde el momento en que se terminó de subir por primera vez.
En este segundo ejemplo, queríamos probar la exactitud del difuminado en condiciones de poca iluminación. De nuevo funciona muy bien, ignorando las caras que llevan máscara, pero captando casi todas las demás. El vídeo dura 16 segundos y costó unos 5 minutos procesarlo.
Las entrevistas con una persona totalizan un considerable porcentaje de los vídeos de derechos humanos (y a menudo representan la situación de mayor riesgo al hacerlos públicos), así como de los vídeos producidos por los grupos con los que trabajamos. Por eso queríamos probar vídeos de alta definición y elevada velocidad binaria con un solo entrevistado. Como pueden ver, la función de difuminado es totalmente precisa aunque quizá un poco excesiva a la hora de desdibujar la cara de la persona. De hecho, oscurece los subtítulos del vídeo, por que que tendremos que volverlos a poner utilizando Amara o la función de subtitulación de YouTube. Este vídeo de aproximadamente un minuto de duración también costó unos 5 minutos de procesar.